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Data scraping

Job Overview

Location

Bogotá

Job Type

Full-time

Category

Software Engineering

Date Posted

June 19, 2026

Full Job Description

📋 Description

  • Investigar e identificar fuentes de datos públicas y gubernamentales para la extracción de información estructurada y no estructurada.
  • Extraer, transformar y normalizar datos desde múltiples fuentes incluyendo sitios web, APIs, feeds, protocolos FTP y repositorios en línea.
  • Diseñar y construir procesos ETL y flujos de trabajo reutilizables, escalables y mantenibles, evitando scripts de un solo uso.
  • Aplicar técnicas avanzadas de web scraping utilizando Python, solicitudes HTTP y parsing de HTML para obtener datos de fuentes dinámicas y complejas.
  • Garantizar la calidad de los datos mediante la identificación de inconsistencias, validación de muestras y documentación rigurosa de metodologías y procesos.
  • Mantener repositorios de código bajo las mejores prácticas de desarrollo utilizando Git para control de versiones y colaboración en equipo.
  • Colaborar con stakeholders técnicos y no técnicos para asegurar que los datos extraídos cumplan con los requisitos operativos y de análisis.
  • Optimizar soluciones de extracción de datos para mejorar la eficiencia, reducir fallos y escalar procesos ante aumentos en volumen o complejidad.
  • Documentar claramente cada paso del proceso de scraping, incluyendo fuentes, transformaciones, errores comunes y métodos de validación.
  • Trabajar en un horario establecido de lunes a viernes de 12:00 PM a 8:00 PM CST, asegurando consistencia y disponibilidad durante el turno.
  • Resolver problemas técnicos complejos relacionados con la adquisición de datos, incluyendo cambios en estructuras de sitios web, bloqueos de scraping y autenticación de APIs.
  • Mantener un enfoque riguroso en la normalización de datos para garantizar coherencia, precisión y utilidad en aplicaciones posteriores.
  • Utilizar bases de datos relacionales como PostgreSQL para almacenar, consultar y gestionar los datos extraídos de forma eficiente.
  • Comunicar de forma clara y técnica en inglés, tanto por escrito como en interacciones con equipos internacionales.
  • Trabajar de forma independiente asumiendo responsabilidad sobre la integridad y calidad de los procesos de scraping, sin supervisión constante.
  • Adaptarse a cambios en fuentes de datos, políticas de acceso y restricciones legales o técnicas de sitios web gubernamentales y públicos.
  • Participar activamente en la mejora continua de las herramientas y flujos de trabajo de extracción de datos, proponiendo mejoras basadas en experiencia práctica.

🎯 Requirements

  • Experiencia sólida en web scraping, data scraping y extracción de datos estructurados y no estructurados
  • Dominio técnico en Python, APIs, HTTP, FTP, parsing de HTML y bases de datos relacionales como PostgreSQL
  • Nivel de inglés avanzado (comunicación escrita y técnica fluida)

🏖️ Benefits

  • Horario laboral establecido de lunes a viernes de 12:00 PM a 8:00 PM CST
  • Trabajo enfocado en automatización y resolución de problemas técnicos complejos
  • Oportunidad de colaborar con fuentes de datos públicas y gubernamentales de alto impacto
  • Entorno que valora la calidad, documentación y escalabilidad en procesos de extracción de datos

Skills & Technologies

Python
PostgreSQL
Git
Backend
Remote

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