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Data scraping

Job Overview

Location

Bogotá

Job Type

Full-time

Category

Software Engineering

Date Posted

June 19, 2026

Full Job Description

đź“‹ Description

  • • Investigar e identificar fuentes de datos pĂşblicas y gubernamentales para la extracciĂłn de informaciĂłn estructurada y no estructurada.
  • • Extraer, transformar y normalizar datos desde mĂşltiples fuentes incluyendo sitios web, APIs, feeds, protocolos FTP y repositorios en lĂ­nea.
  • • Diseñar y construir procesos ETL y flujos de trabajo reutilizables, escalables y mantenibles, evitando scripts de un solo uso.
  • • Aplicar tĂ©cnicas avanzadas de web scraping utilizando Python, solicitudes HTTP y parsing de HTML para obtener datos de fuentes dinámicas y complejas.
  • • Garantizar la calidad de los datos mediante la identificaciĂłn de inconsistencias, validaciĂłn de muestras y documentaciĂłn rigurosa de metodologĂ­as y procesos.
  • • Mantener repositorios de cĂłdigo bajo las mejores prácticas de desarrollo utilizando Git para control de versiones y colaboraciĂłn en equipo.
  • • Colaborar con stakeholders tĂ©cnicos y no tĂ©cnicos para asegurar que los datos extraĂ­dos cumplan con los requisitos operativos y de análisis.
  • • Optimizar soluciones de extracciĂłn de datos para mejorar la eficiencia, reducir fallos y escalar procesos ante aumentos en volumen o complejidad.
  • • Documentar claramente cada paso del proceso de scraping, incluyendo fuentes, transformaciones, errores comunes y mĂ©todos de validaciĂłn.
  • • Trabajar en un horario establecido de lunes a viernes de 12:00 PM a 8:00 PM CST, asegurando consistencia y disponibilidad durante el turno.
  • • Resolver problemas tĂ©cnicos complejos relacionados con la adquisiciĂłn de datos, incluyendo cambios en estructuras de sitios web, bloqueos de scraping y autenticaciĂłn de APIs.
  • • Mantener un enfoque riguroso en la normalizaciĂłn de datos para garantizar coherencia, precisiĂłn y utilidad en aplicaciones posteriores.
  • • Utilizar bases de datos relacionales como PostgreSQL para almacenar, consultar y gestionar los datos extraĂ­dos de forma eficiente.
  • • Comunicar de forma clara y tĂ©cnica en inglĂ©s, tanto por escrito como en interacciones con equipos internacionales.
  • • Trabajar de forma independiente asumiendo responsabilidad sobre la integridad y calidad de los procesos de scraping, sin supervisiĂłn constante.
  • • Adaptarse a cambios en fuentes de datos, polĂ­ticas de acceso y restricciones legales o tĂ©cnicas de sitios web gubernamentales y pĂşblicos.
  • • Participar activamente en la mejora continua de las herramientas y flujos de trabajo de extracciĂłn de datos, proponiendo mejoras basadas en experiencia práctica.

🎯 Requirements

  • • Experiencia sĂłlida en web scraping, data scraping y extracciĂłn de datos estructurados y no estructurados
  • • Dominio tĂ©cnico en Python, APIs, HTTP, FTP, parsing de HTML y bases de datos relacionales como PostgreSQL
  • • Nivel de inglĂ©s avanzado (comunicaciĂłn escrita y tĂ©cnica fluida)

🏖️ Benefits

  • • Horario laboral establecido de lunes a viernes de 12:00 PM a 8:00 PM CST
  • • Trabajo enfocado en automatizaciĂłn y resoluciĂłn de problemas tĂ©cnicos complejos
  • • Oportunidad de colaborar con fuentes de datos pĂşblicas y gubernamentales de alto impacto
  • • Entorno que valora la calidad, documentaciĂłn y escalabilidad en procesos de extracciĂłn de datos

Skills & Technologies

Python
PostgreSQL
Git
Backend
Remote

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