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Data & AI Consultant (w/m/d)

Job Overview

Location

Germany

Job Type

Full-time

Category

Software Engineering

Date Posted

May 22, 2026

Full Job Description

đź“‹ Description

  • • Begleiten Sie Kunden von der ersten strategischen Ideation (PoC) bis zum produktiven Rollout von AI-Anwendungen als vertrauensvolle Berater:in in der Data & AI Area.
  • • Designen und konzipieren Sie moderne Machine-Learning-Lösungen zur nachhaltigen Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen Ihrer Kunden.
  • • Beraten Sie zu innovativen Generative AI-Lösungen und bauen Sie RAG-Architekturen sowie agente basierte Workflows (z. B. mit LangChain oder LlamaIndex) direkt vor Ort beim Kunden auf.
  • • Orchestrieren Sie und vernetzen Sie AI-Dienste fĂĽhrender Hyperscaler wie Google Vertex AI, AWS Bedrock und Azure AI Foundry, um technologische Potenziale voll auszuschöpfen.
  • • Sichern Sie die reibungslose Einbindung von ML-Modellen in Produktivsysteme durch professionelles MLOps-Consulting und Engineering.
  • • Evaluieren Sie neue Technologien im AI-Markt und treiben Sie die Weiterentwicklung der „Data & AI Area“ durch eigene Impulse aktiv voran.
  • • Integrieren Sie Sprachmodelle (LLMs) und entwickeln Sie durchdachte Architekturen, die technologische Innovationen mit exzellentem Consulting verbinden.
  • • Stellen Sie sicher, dass AI-Modelle nahtlos und stabil in bestehende Kundensysteme eingebunden werden, basierend auf einem tiefen Verständnis von API-Entwicklung und Cloud-Architekturen.
  • • Fördern Sie die Datenaufbereitung fĂĽr Modelle durch eigenständige Anwendung von SQL oder modernen Data Warehouses wie BigQuery oder Snowflake.
  • • Arbeiten Sie in einem hyperscaler-agnostischen Umfeld, das AWS, Google Cloud und Microsoft Azure gleichermaĂźen nutzt, ohne an einen einzelnen Anbieter gebunden zu sein.
  • • Seien Sie die strategische Kraft, die Kunden bei ihren Entscheidungen sicher begleitet und komplexe AI-Konzepte verständlich vermittelt.
  • • Arbeiten Sie an 21 europäischen Standorten, mit flexibler Arbeitsweise: Remote oder vor Ort in einem der deutschen Offices (Magstadt, Darmstadt, Berlin, MĂĽnchen, Hamburg, Köln, Ulm, Heidelberg, Frankfurt).
  • • Nutzen Sie bis zu 30 Tage Workation pro Jahr, um Job und Abenteuer zu verbinden.
  • • Feiern Sie gemeinsam mit dem Team Erfolge bei Teamevents, Hackathons, Sommerfesten oder Weihnachtsfeiern.

🎯 Requirements

  • • Fundierte Consulting-Erfahrung im IT-Projektgeschäft mit Fokus auf Machine Learning, AI und moderne Datenverarbeitung
  • • Sicherheit in mindestens einem der drei groĂźen Hyperscaler (AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure)
  • • Praktische Erfahrung mit Python und gängigen ML/AI-Frameworks
  • • Aktive Nutzung von AI-Plattformen wie Vertex AI, AWS Bedrock oder Azure AI Foundry
  • • Hands-on-Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und agentic Workflows (z. B. LangChain, LlamaIndex)
  • • Ganzheitliches Verständnis von Cloud-Architekturen, API-Entwicklung und MLOps

🏖️ Benefits

  • • Flexibles Arbeiten: Remote oder in einem der neun deutschen Offices (Magstadt, Darmstadt, Berlin, MĂĽnchen, Hamburg, Köln, Ulm, Heidelberg, Frankfurt)
  • • Bis zu 30 Tage Workation pro Jahr zur Kombination von Arbeit und Reise
  • • 30 Tage Urlaub pro Jahr
  • • Freie Wahl der Hardware: Mac, Windows oder Linux
  • • Schulungen, Labs und Zertifizierungen bei AWS, Azure, Google und SAP
  • • Zusätzliche Extras: Spendit Card, Wellpass oder Deutschlandticket, Kita-Zuschuss und Bikeleasing

Skills & Technologies

Python
AWS
Azure
GCP
Linux
Remote

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About Public Cloud Group AG

Germany-based IT services firm specialized in cloud transformation, focusing on Microsoft Azure and hybrid cloud solutions. Delivers consulting, migration, managed services, and custom development to mid-market and enterprise clients across Europe. Operates through offices in Munich, Hamburg, and Berlin, combining technical expertise with industry-specific know-how to help organizations modernize infrastructure, adopt DevOps practices, and ensure regulatory compliance while optimizing costs and performance.

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