
Job Overview
Location
Germany
Job Type
Full-time
Category
Software Engineering
Date Posted
May 22, 2026
Full Job Description
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- • Begleiten Sie Kunden von der ersten strategischen Ideation (PoC) bis zum produktiven Rollout von AI-Anwendungen als vertrauensvolle Berater:in in der Data & AI Area.
- • Designen und konzipieren Sie moderne Machine-Learning-Lösungen zur nachhaltigen Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen Ihrer Kunden.
- • Beraten Sie zu innovativen Generative AI-Lösungen und bauen Sie RAG-Architekturen sowie agente basierte Workflows (z. B. mit LangChain oder LlamaIndex) direkt vor Ort beim Kunden auf.
- • Orchestrieren Sie und vernetzen Sie AI-Dienste führender Hyperscaler wie Google Vertex AI, AWS Bedrock und Azure AI Foundry, um technologische Potenziale voll auszuschöpfen.
- • Sichern Sie die reibungslose Einbindung von ML-Modellen in Produktivsysteme durch professionelles MLOps-Consulting und Engineering.
- • Evaluieren Sie neue Technologien im AI-Markt und treiben Sie die Weiterentwicklung der „Data & AI Area“ durch eigene Impulse aktiv voran.
- • Integrieren Sie Sprachmodelle (LLMs) und entwickeln Sie durchdachte Architekturen, die technologische Innovationen mit exzellentem Consulting verbinden.
- • Stellen Sie sicher, dass AI-Modelle nahtlos und stabil in bestehende Kundensysteme eingebunden werden, basierend auf einem tiefen Verständnis von API-Entwicklung und Cloud-Architekturen.
- • Fördern Sie die Datenaufbereitung für Modelle durch eigenständige Anwendung von SQL oder modernen Data Warehouses wie BigQuery oder Snowflake.
- • Arbeiten Sie in einem hyperscaler-agnostischen Umfeld, das AWS, Google Cloud und Microsoft Azure gleichermaßen nutzt, ohne an einen einzelnen Anbieter gebunden zu sein.
- • Seien Sie die strategische Kraft, die Kunden bei ihren Entscheidungen sicher begleitet und komplexe AI-Konzepte verständlich vermittelt.
- • Arbeiten Sie an 21 europäischen Standorten, mit flexibler Arbeitsweise: Remote oder vor Ort in einem der deutschen Offices (Magstadt, Darmstadt, Berlin, München, Hamburg, Köln, Ulm, Heidelberg, Frankfurt).
- • Nutzen Sie bis zu 30 Tage Workation pro Jahr, um Job und Abenteuer zu verbinden.
- • Feiern Sie gemeinsam mit dem Team Erfolge bei Teamevents, Hackathons, Sommerfesten oder Weihnachtsfeiern.
🎯 Requirements
- • Fundierte Consulting-Erfahrung im IT-Projektgeschäft mit Fokus auf Machine Learning, AI und moderne Datenverarbeitung
- • Sicherheit in mindestens einem der drei großen Hyperscaler (AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure)
- • Praktische Erfahrung mit Python und gängigen ML/AI-Frameworks
- • Aktive Nutzung von AI-Plattformen wie Vertex AI, AWS Bedrock oder Azure AI Foundry
- • Hands-on-Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und agentic Workflows (z. B. LangChain, LlamaIndex)
- • Ganzheitliches Verständnis von Cloud-Architekturen, API-Entwicklung und MLOps
🏖️ Benefits
- • Flexibles Arbeiten: Remote oder in einem der neun deutschen Offices (Magstadt, Darmstadt, Berlin, München, Hamburg, Köln, Ulm, Heidelberg, Frankfurt)
- • Bis zu 30 Tage Workation pro Jahr zur Kombination von Arbeit und Reise
- • 30 Tage Urlaub pro Jahr
- • Freie Wahl der Hardware: Mac, Windows oder Linux
- • Schulungen, Labs und Zertifizierungen bei AWS, Azure, Google und SAP
- • Zusätzliche Extras: Spendit Card, Wellpass oder Deutschlandticket, Kita-Zuschuss und Bikeleasing
Skills & Technologies
About Public Cloud Group AG
Germany-based IT services firm specialized in cloud transformation, focusing on Microsoft Azure and hybrid cloud solutions. Delivers consulting, migration, managed services, and custom development to mid-market and enterprise clients across Europe. Operates through offices in Munich, Hamburg, and Berlin, combining technical expertise with industry-specific know-how to help organizations modernize infrastructure, adopt DevOps practices, and ensure regulatory compliance while optimizing costs and performance.
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