Data & AI Consultant (w/m/d)

Public Cloud Group AG

Job Overview

Location

Austria

Job Type

Full-time

Full Job Description

📋 Description

• Begleiten Sie Kunden von der strategischen Ideation (PoC) bis zum produktiven Rollout von AI-Anwendungen als vertrauensvolle Berater:in in der Data & AI Area.
• Designen und konzipieren Sie moderne Machine-Learning-Lösungen zur nachhaltigen Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen unserer Kunden.
• Beraten Sie zu innovativen Generative AI-Lösungen und bauen Sie RAG-Architekturen sowie intelligente Agentic Workflows direkt beim Kunden auf.
• Orchestrieren und vernetzen Sie AI-Dienste führender Hyperscaler wie Google Vertex AI, AWS Bedrock und Azure AI Foundry, um technologische Potenziale voll auszuschöpfen.
• Sichern Sie die reibungslose Einbindung von ML-Modellen in Produktivsysteme durch professionelles Consulting und Engineering im Bereich MLOps.
• Evaluieren Sie neue Technologien im AI-Markt und treiben Sie die Weiterentwicklung unserer Data & AI Area durch eigene Impulse aktiv voran.
• Integrieren Sie Sprachmodelle (LLMs) und entwickeln Sie durchdachte Architekturen, die technologische Innovationen mit exzellentem Consulting verbinden.
• Stellen Sie sicher, dass AI-Modelle nahtlos und stabil in bestehende Kundensysteme eingebunden werden, basierend auf fundiertem Verständnis von API-Entwicklung und Cloud-Architekturen.
• Fördern Sie die Datenaufbereitung für Modelle durch Anwendung von Data Engineering Grundlagen wie SQL oder modernen Data Warehouses (z. B. BigQuery, Snowflake).
• Arbeiten Sie in einem hyperscaler-agnostischen Umfeld, das AWS, Google Cloud und Microsoft Azure gleichermaßen nutzt, um maßgeschneiderte Lösungen für Kunden zu entwickeln.
• Seien Sie die strategische Kraft, die Kunden von der ersten kreativen Vision bis zur stabilen, skalierbaren AI-Architektur begleitet.
• Nutzen Sie Ihre Expertise in Python und gängigen ML/AI-Frameworks, um praktische Lösungen in Kundenprojekten umzusetzen.
• Haben Sie Hands-on-Erfahrung mit LLMs und Prompt Engineering sowie ersten Erfahrungen mit Agentic Tools wie LangChain oder LlamaIndex.
• Arbeiten Sie in einem Team von fast 500 Cloud-Expert:innen an 21 europäischen Standorten und tragen Sie zur Gestaltung einer zukunftsfähigen IT-Landschaft bei.
• Setzen Sie sich aktiv für die Weiterentwicklung der Data & AI Area ein, indem Sie neue Trends identifizieren und in die Praxis überführen.
• Verbinden Sie technische Exzellenz mit exzellenter Kommunikation, um komplexe AI-Konzepte verständlich zu vermitteln und strategische Entscheidungen zu begleiten.

🎯 Requirements

• Fundierte Consulting-Erfahrung im IT-Projektgeschäft mit Fokus auf Machine Learning, AI und moderne Datenverarbeitung
• Sicherheit in mindestens einem der drei großen Hyperscaler (AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure)
• Praktische Erfahrung mit Python und gängigen ML/AI-Frameworks
• Aktive Erfahrung mit Plattformen wie Vertex AI, AWS Bedrock oder Azure AI Foundry
• Hands-on-Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und Agentic Workflows (z. B. via LangChain oder LlamaIndex)
• Ganzheitliches Verständnis von Cloud-Architekturen und API-Entwicklung zur Integration von AI-Modellen in Produktivsysteme

🏖️ Benefits

• Flexibilität: Arbeit remote im Bundesgebiet, hybrid oder in den Offices in Linz & Wien
• Bis zu 30 Tage Workation pro Jahr zur Kombination von Arbeit und Reise
• 25 Tage Urlaub pro Jahr
• Freie Wahl der Hardware: Mac, Windows oder Linux
• Schulungen, Labs und Zertifizierungen bei AWS, Azure, Google & SAP
• Vielfältiges Benefit-Programm mit Mobilitäts-Paket (ÖBB Vorteilscard, Klimaticket), Wellpass, Bikeleasing, betriebliche Altersvorsorge und Kindergarten-Zuschuss

Skills & Technologies

Python

AWS

Azure

GCP

Linux

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About Public Cloud Group AG

Germany-based IT services firm specialized in cloud transformation, focusing on Microsoft Azure and hybrid cloud solutions. Delivers consulting, migration, managed services, and custom development to mid-market and enterprise clients across Europe. Operates through offices in Munich, Hamburg, and Berlin, combining technical expertise with industry-specific know-how to help organizations modernize infrastructure, adopt DevOps practices, and ensure regulatory compliance while optimizing costs and performance.

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